从相关研究中获

Juthi62624

可以假设其中任何一个的原因，但在进行更多研究之前，无法确定因果关系。此外，第三个未知变量可能会导致这两种情况。例如，生活在底特律州可以带来教育和素食主义。 相关研究依赖于过去的统计模式来确定变量之间的关系。因此，不能完全依赖其数据进行进一步的研究。 在相关研究中，研究人员无法控制变量。与实验研究不同，相关研究仅允许研究人员观察连接统计模式的变量，而无需引入催化剂。

得的信息有限。相关研究仅表明变量之间的关系，并不等 日本电话号码清单 同于因果关系。 相关研究  和实验研究有什么区别？ 方法 相关研究和实验研究之间的主要区别在于方法论。在相关研究中，研究人员寻找联系两个自然发生的变量的统计模式，而在实验研究中，研究人员引入催化剂并监测其对变量的影响。 观察 在相关研究中，研究人员被动地观察现象并测量它们之间发生的任何关系。



然而，在实验研究中，研究人员在触发变量行为变化后主动观察现象。 因果关系 在实验研究中，研究人员引入催化剂并监测其对变量的影响，即因果关系。在相关研究中，研究人员对因果关系不感兴趣；相反，他或她识别出连接研究中变量的重复统计模式。 变量数量 研究迎合无限数量的变量。另一方面，相关研究只针对两个变量。 实验研究是因果性的，相关研究是相关性的。 相关研究是初步的，几乎总是先于实验研究。