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發表於 2024-4-28 17:54:50 |只看該作者 |倒序瀏覽
您可以在此链接查看我们有关各种软件语言和 Microsoft 程序的文章。如果对它进行处理,经过各种流程,我们首先将这些数据转化为信息,然后 转化为知识, 最后 转化为 智慧 。每个阶段都有不同的价值和使用领域。数据金字塔 数据分析,简而言之,就是将数据转化为信息的过程。在数据分析过程中 获得宝贵的见解 ,这些 见解指导企业的决策机制。

与数据科学相比,数据分析是一个更具体的领域,不应将它们混淆。 您可以查看我 巴巴多斯数据 们的数据科学文章,以更好地了解该主题。 为什么数据分析很重要? 我们提到分析结果将为决策提供优势。我们可以列出一些关于数据分析在商业世界中的重要性的因素: 更准确的数据,更准确的决策:当然,需要数据来为企业做出更明智的决策。 但是,您可以通过数据分析技术使数据更加精细和准确。 根据这些结果,您可以制定新的业务计划、营销策略,甚至更新未来的愿景。




总成本可以降低,流程可以改进,并且可以做出更好的决策。 确定客户群: 企业不应将有限的资源浪费在对其产品/服务不感兴趣的大量受众上。 为了在正确的地方使用金钱和时间等资源并获得可持续的利润,企业需要了解他们所吸引的客户,并以尽可能最好的方式向他们提供产品/服务。 数据分析为您应该将营销重点放在哪些受众提供指导。 更好地了解您的目标受众: 通过分析,您将能够了解您的产品和服务在目标受众中的反映情况。


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